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如何看待阿里云成立新零售事业部?

近期,阿里巴巴发布了商业操作系统,随后阿里云智能总裁张建锋也表示:我们在阿里云智能成立了一个新的部门,叫做新零售事业部,希望将阿里巴巴对零售的理解、对云智能技术的理解,包括钉钉对协同工作的理解,能够三位一体,真正变成一个新零售的生态系统,为大家服务。对于阿里云成立专门的新零售部门这件事大家怎样看?阿里云对于新零售更新而言又有什么样的意义?
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大神点评4

zuzcuWTb 2019-2-25 13:58:48 显示全部楼层
很多人对新零售的理解停留在盒马鲜生、银泰,还有各种很热的无人售货上面,但新零售更多的是传统零售行业开展数字化转型升级的诉求,私以为这也将是新零售下半场的核心所在。而且很多传统企业的反应速度并没有大家想的那么迟钝,有些传统制造业的新零售公司甚至都要寻求上市了,这里面已经有很多是和阿里云合作的成果了。
汽车行业是够传统的制造业了吧,而作为世界上最大的汽车生产商之一的福特已经把销售搬到了线上,也就是和阿里云合作的数字平台——福特商城。福特的这个尝试显然是在挑战汽车行业尤其是传统经销商的商业模式,但有了数字平台就有数据资产的累计和管理,就能更为精准的营销,更周全的消费者服务,以及线上线下业务打通等原来做不到的事情。从福特商城上线5个月,线上销售量就达到了销售总量的15%以上,目前线上流量还在持续增长加速,从效果来看,这一尝试还是值得被看好。

另一个例子就是这两年开始以新潮形象登秀场、刷票圈的波司登。制约服装行业最大的就是库存问题,多了卡自己的现金流,少了被用户骂炒作;而且传统的代销模式导致了一个搞笑的怪圈,明年春天要卖的衣服前年冬天就要打好版了,等衣服真正要上市款式是否过气、厚薄是否适宜,就只能听天由命了。但和阿里云合作后,波司登搞定了线上线下销售和会员信息的统一,所有的数据都汇聚成一个时刻都在变化的信息池。有了这个直观的数据基础,以往一层一层反应速度慢到感人的供应链条被盘活了,库存中心有智能补货系统能减少21%的损失,售罄率同比增长10%了。库存大山的减负,再加上丰富和迅速更新的市场数据和客户信息,波司登的设计水平噌地提高了一大截,成为国产品牌里“脱土入潮”的典范。

虽然说阿里云自己没有下场做新零售的实体业务,但可以预想到随着越来越多企业有了做新零售的诉求,将来的新零售哪里都有阿里云。现在成立新零售部,是为了应对剧增的业务吧。
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ggw 2019-2-25 13:59:33 显示全部楼层
利益相关,匿了。
阿里云成立新零售部,其实是今年1月阿里发布的阿里商业操作系统的重要支撑。引用官方资料,阿里的商业操作系统致力于帮助全球零售业重构 “品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织、信息技术”等11大商业要素的在线化和数字化,简而言之阿里要做一个新零售赋能平台,其中最大的底气就是阿里云在新零售领域的五大优势(个人总结,勿喷)

优势一:新零售行业数字化本身就是阿里云的先天优势
阿里本身是新零售行业的首创者和引领者,自然是最能理解这个行业的。在阿里20年的积累和新零售的实践中,阿里的商业操作系统已经且可靠,两年来阿里新零售从八路大军扩充到十八路大军就是明证。没有比行业用户更懂行业,这是阿里云能帮企业做数字化转型、做好新零售的最优势的地方。

反之,这也是很多IT企业、硬件设备商难以真正推动行业数字化转型的原因,因为很容易出现外行指导内行的情况。
优势二:阿里云历经最极端商业实践考研,技术实力雄厚
其他答主也都说了做新零售都要做云计算,年年“双11”外面看来是销售总额的跃迁,但更重要的是阿里云算力、稳定性的的跃迁,阿里云因此获得了最佳的技术赋能商业的实战场景和能力储备。
以2017“双11”为例,在短短24小时内,超过五千万的消费者通过手机参加双11互动,超100万商家线上线下打通,涉及近10万智慧门店、60万家零售小店、3万“天猫优选”村淘点;2017双11开场12分钟,全网第一单在上海完成签收;10点,已经有266个城市收到包裹。可以说,2017“双11”是一个里程碑,是阿里技术与商业协同系统的超大规模演练,也是互联网技术的“超级工程”。

如果说最初的技术变革是为了解决平台的流量峰值问题,那么在2018年双11上,新技术正在引领商业变革。2018年双11期间,阿里云上新增调用的弹性计算能力累计超过1000万核,相当于10座大型数据中心,创造了“脉冲计算”的新纪录,整个系统应对流量洪峰更加从容,当天交易额达到创纪录的2135亿。
优势三:“双中台”的理念和技术领先,如今全面开放了
新零售技术上,阿里云可以提供“双中台”能力。一是数据中台,提供大量数据技术,提供一整套应用在包括选址、货品分析、人员分析等场景的服务。二是提供一个智能中台,将海量多源的数据算出来像“双11”,几万个活动页面,每个活动页面中有无数个商品,每一个页面、每一个商品其实都不是运营而是数据决定的,这就是新技术数据化、智能化最终的能力,最终赋能业务。

在“双中台”模式下,企业能获得的好处肉眼可见:传统不同业务部门的数据孤岛融会贯通,不需要重复建设,也能极大激发的业务创新效率。阿里巴巴每年几万亿的交易额但是内部只有几百个运营,“聚划算”从提出到上线仅耗时1个半月,仅投入包括PD、运营和开发10多名员工。
优势四:阿里云有着最丰富的新零售商业实践
阿里云一直作为数字技术能力输出端口,通过将阿里集团的智能化、数字化能力推广赋能,推动了各个行业的数字化转型。这一点可以参考其他答主提供的案例。
其他答主提到的海底捞、波司登其实只是冰山一角——透露些数据,目前阿里云支持了40%的中国500强企业,约一半的中国上市公司,以及80%中国每天所诞生的创新和创业公司。而因为马太效应强者恒强,这一数字肯定也是要上升的。
优势五:“上山下乡“的”工程师贴近用户
“到车间里去写代码”一直是阿里的优秀传统,在做新零售的时候这一传统更是被发扬光大:在生产、供应链、物流、渠道数字化的过程中,阿里云产生了一批,下车间、下农田的互联网工程师,走入了生产一线,和工人、农民都有亲身交流,了解真实的商品生产制造的场景。

为企业的新制造新零售做服务,就要真正理解用户的需求,阿里云做的是智能,但在这个过程中确实用了一种看起来很“笨”的办法,我觉得这是真正的大智慧。
阿里商业操作系统用意是做新零售的赋能平台,而阿里云扮演着其最重要的角色之一,新零售部的成立无疑宣誓了他雄心勃勃。
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jDpmHEgM 2019-2-25 14:00:07 显示全部楼层
新零售这个概念本身就是2016年阿里提出来的,当时的描述是说“线上线下和物流必须结合在一起,才能诞生真正的新零售。”两年多的时间里,这个略显粗糙的概念变得更加明确,去年6月,阿里研究院还特地出了一份新零售研究报告,把新零售定义为“以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态”。其中的核心就是要“通过掌握数据来掌握消费者的需求”,实现各行各业的数字化转型。

近年来再怎么迟钝的企业也都对全面数字化和上云有了更清晰的认识,但传统企业并不知道客户在哪里、在想什么、在想买什么,因为没有全面数字化就没有全局视野,零售流程的重构也就无从谈起。我看阿里云要做的就是为客户提供生产到销售的全流程数据化、智能化。
再者现在大多数企业都有几十套IT系统,很多数据是完全割裂的,而这一顽疾最好的解决办法就是上云。麦肯锡去年12月的报告也说过,到了2020年81%的零售在云上。所有系统都在云上,企业内部的技术、数据统一的问题就迎刃而解了。作为全球第三中国第一的云厂商,阿里云成立事业部自然是要去抢占这一部分的市场。
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GGOPEN 2019-2-25 14:00:44 显示全部楼层


海底捞你可能学不会,但海底捞在数字化应用上的策略,你可以学会。
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-海底捞“百变”-

资深吃货周芸最近感觉到,海底捞变了——坐下来点餐时,根本不需要选择,推荐的全是自己最爱吃的菜品。而就在刚刚等位时,她和朋友一起在门口与其他等位用餐的吃货一起,通过LED屏玩了一个小游戏,游戏结束后,海底捞送了他一份免费的虾滑。
作为海底捞的铁粉,95后的周芸很享受这样的变化,“它知道我喜欢吃什么,甚至还会在恰好需要的时候推送给我优惠券。”她说,最初喜欢上海底捞是因为服务好,现在,“一家火锅店还可以这么懂我。你要知道,懂我很重要。”
事实上,周芸感受到的,仅仅是数字化给海底捞带给用户在服务和体验升级上的小小变化。
海底捞决定全面数字化,是选择先从“会员系统”开始。
2018年底,海底捞推出了这个升级了服务体验的超级APP——不仅有排号、订位、点餐等基础功能,还集成了社区、短视频分享、智能语音交互等功能,以及游戏、社交、娱乐等增值服务。
更重要的一点是,它是餐饮行业首个实现“千人千面”的APP。它的“超级”之处在于能“认识”每一位不同的顾客,“记得住”海底捞3000万注册会员每个人不同的口味和喜好。每一位顾客打开超级APP,所看的菜品推荐、促销信息、达人分享等内容都不一样。
以会员系统为核心,海底捞几乎重新构建了企业一整套IT基础。而让这些功能得以全面实现并保持着稳定运行的幕后功臣,是阿里云的技术和系统——凭借先进的互联网技术架构方式,阿里云在5个月内交付了这一系统,并将海底捞原有的CRM系统性能提升了18.6倍。目前这套系统能够支持上千家门店的需求,支持亿级的会员数量和千万级参与者的营销活动。
海底捞你可能学不会,但海底捞在数字化应用上的策略,你可以学会。
事实上,不仅是海底捞,从餐饮到快消,从服装到母婴,从汽车销售到线下门店,全社会都在借助云计算、数字智能技术,进入新零售的快车道。



所有的系统都在云上,云天然可以帮助企业解决内部所有技术和数据的统一问题。
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-数字化转型的核心在云上-
时至今日,已经没有人怀疑新零售,或者说零售创新,对于线上线下企业未来生存与发展的重要战略意义。   
数字化转型无处不在,包括衣食住行——这话不是《灵兽》说的,是市场研究机构IDC说的。
根据这家机构的一份报告,2021年全球数字经济占整体GDP50%,中国占到55%。到2022年,逾60%的全球GDP将都是数字化的,推动2019~2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元。
也就是说,如果企业不能快速向数字化转型,未来你可能就与60%的增长机会无缘。
无独有偶。
2月20日,阿里云研究中心发布《2019数字化趋势报告》。报告指出,当前数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗健康等行业深入。其中,政府、零售业等将成为受云计算、人工智能、IoT等新技术影响最深的行业领域,在未来3-5年内,数字化程度有望达到70%~80%。
同时,Forrester发布的《新零售正在改变商业》报告称,2013年,中国超越美国成为全球最大的电子商务市场;到2022年,中国的在线零售市场将达到1.8万亿美元,是美国的两倍多。Forrester认为,阿里巴巴的新零售愿景现已成为现实,并且它正在重塑中国的零售业格局,旨在改变零售业并推动其增长。
而改变的核心,则是以数字技术推动“新零售”,整合线上与线下,满足用户的个性化需求,给用户提供更好的体验。也正好是新零售在技术和运营模式上带来的新变化,引导了下一轮行业创新的趋势——商业的升级步入技术主导的时代。
所以,更早一些时候,麦肯锡的一项研究显示,到2020年将有81%的零售系统跑在云上。而在美国,现在已有57%的零售系统在云上。阿里巴巴集团CTO、阿里云智能总裁张建锋表示,这些企业基于云来构建整个系统。“从技术的角度来讲,是这样一个趋势。”
为什么会是在“云”上?道理很简单,云上才能实现零售真正意义的新。
中国的很多零售企业仍然在完成信息化的过程中,但这仅仅是第一步,即通过流程再造实现企业效率的提升。而数据化和智能化,才是未来的核心竞争力。
但问题在于,“大多数企业都有几十套IT系统,很多数据无法联通,很难基于数据做智能化。”张建锋说,阿里巴巴在内部也推统一技术,各个公司里都有很多系统和技术,统一技术最好的办法和手段就是云化,“所有的系统都在云上,云天然可以帮助企业解决内部所有技术和数据的统一问题,在这一基础上才能谈智能化,解决根本问题。”



在“双中台”模式下,不同业务部门之间的烟囱式IT架构将被打破,实现“一切业务数据化”的目标,前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块,从而快速搭建新业务场景。
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-只有行业用户才能更懂行业-
基于阿里云数据中台架构,蒙牛将供应链相关系统数据全部打通,同时通过机器学习、运筹优化等大数据算法模型对资源布局和计划管理进行决策支持、销售预测、智能排产,蒙牛的物流成本下降9%、订单处理效率提升35%、排产效率提升30%、年度销量预测准确率达97.8%。

对于一家年销售近700亿元的乳品企业来说,这几项效率提升,直接带来成本下降,利润增长。
这其实是阿里的独特优势,也就是其他互联网巨头很难具备的。这个不难理解:不可能有谁比行业用户更懂行业,而很多IT企业是用IT语言去试图解决零售行业的问题,很难直接推动行业数字化转型落地。
阿里本身就是新零售的首创和引领者,还有重要的一点是,阿里从一开始就有商业基因,所有的体系、流量、交互、交易、物流、服务,都是针对“商业用户”的,去年11月阿里财报数据显示,阿里核心电商收入增长56%,年度活跃消费者突破6亿。如此之高的增速与规模,必须通过在线化,云端化才能实现。
所以,至少在互联网巨头里,没有人比其更懂零售行业。
就算是IBM、甲骨文、SAP和华为这样的企业,虽然在技术上各有特色,但自身从未有过行业实践。而零售一直是阿里的核心业务。
因此,如果要说区别,这些企业与阿里云相比,是术与道的区别。
所以,达沃斯世界经济论坛发布的一份名为《从实验到转型的数字化企业》的报告称,2018年全球范围内的公司将花费超过1.2万亿美元用于数字化转型,但只有1%的企业能够达到或超过他们的预期。
问题出在哪里?其实大家应该已经知道答案了。

2017天猫双11,支付宝数据库处理峰值达到4200万次/秒,2018的成交量总额更是达到了2135亿元,阿里云上新增调用的弹性计算能力累计超过1000万核,相当于10座大型数据中心,创造了“脉冲计算”的新纪录。而且,除了天猫、淘宝之外,双11期间阿里云还服务了中国邮政、茅台等众多客户,为物流、支付、新零售等行业提供服务。
从数字化和智能化的技术上说,阿里也已经是最强者之一。
在选择与阿里云合作时,海底捞提了三个要求:第一,会员数据一个都不能丢;第二,三百多家门店一个都不能落下;第三,海外门店一个都不能受影响,数据不能出错。短短5个月,海底捞300多家门店的一万多台iPad终端一次性顺利升级。
阿里云研究中心认为,2019年数字化也将继续加速赋能新零售。无论是以消费者需求为核心的数字化体验,亦或是以商家经营需求为核心的供应链数字化改造,其核心方向都是借助新技术将零售的每一个环节都实现数字化,提高生产效率,实现零售价值再创。
而这也将促使零售企业的IT系统再次升级,即在“双中台”模式下,不同业务部门之间的烟囱式IT架构将被打破,实现“一切业务数据化”的目标,前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块,从而快速搭建新业务场景。


在目前的技术条件下,任何一家公司都有机会做到和7-11一样。
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-系统才能解决系统问题-
《灵兽》曾不止一次强调,没有技术“武装”的零售企业未来将逐步失去价值。

一个数据是,目前40%的中国500强企业在使用阿里云的服务,阿里云也每天在支持着约一半的中国上市公司以及80%中国每天所诞生的创新和创业公司。
正如阿里巴巴CEO张勇说的,未来所有的商家都将需要数字化这个引擎。
但是,实体零售企业无法依靠自身完成这一轮技术主导下的商业在数字化上的升级,必须借助更专业的第三方平台的力量。而且,如果无法在业务整合、效率提升及战略创新上有质的突破,就算与一般的线上巨头合作也有如镜花水月。
因为,数字化绝不仅仅是“工具”的加载或是技术的加深。而且,有几点需要强调:
1)零售企业要考虑如何用好数据智能,如果没有消费全链路的打通,实体零售企业的数据智能会大大折扣。
2)目前很多企业所谓的大数据方案全是忽悠,那只能叫数据分析,不是大数据。数据必须是全链路、全生态、多维度、不同空间的数据交汇融合,再通过先进算法分析,然后给出决策参考——而大部分企业目前只有根据自身拥有的数据或很窄向的数据路径来建模分析。
3)目前真正能够建立起大数据分析能力的企业屈指可数,比如阿里、腾讯、百度,当然还有政府,美团、滴滴、京东这样的企业只能算半个。而真正具备商业基因和零售能力的企业才是更合适的联姻对象。企业的数字化转型不是打游戏,不是社交聊天,是关乎企业如何运转、如何面对竞争、如何面对时代变化的巨大转型。当行业与企业转型升级进入“深水区”,  需要的是系统赋能,而不只是提供工具。工具只能解决局部问题,而系统解决系统问题。
4)零售企业依靠自身无法完成数字化转型,哪怕是给你各种工具。要想真正实现数字化,你必须学会相信真正懂数字化的团队或企业,并与其合作,实现全面融合。
“并不是新零售重新创造了一个零售,而是在充分分析和认识了传统零售后知道了新零售要改变的一些方向。很多传统零售干了和新零售一样的事,但使用的是不同的工具和方式。”在这方面,张建锋的观点很值得零售行业思考:7-11这样的企业最早使用新技术、利用数据来决定售卖哪些商品、商品如何陈列;他们提出假设、执行、验证,上一个新产品要分析很多因素。比如说饭团,要知道明天的天气怎么样,明天是不是节假日等等,交给数据来决策,“在目前的技术条件下,任何一家公司都有机会做到和他们一样了。”他说。
所以,接下来到了应该做点什么的时候了,是不是?(灵兽传媒原创作品)
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