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预告智能医学影像诊断的前沿与挑战

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摘要:将人工智能等技术用于医学影像(如CT、X光片、病理图片等)已是大势所趋,虽然它不会取代影像科医师,但提高诊断效率和准确性是毋庸置疑的。医学影像的智能分析,也不是模式分析和计算机视觉在医疗领域的应用这么简单。过去的经验表明,医学影像有自己的独特性质,这体现在图像信息的类型,全3D图像数据,对象运动和变形的非刚性等方面。这一领域已经有了不小的进步,雷锋网也报道过一批新兴创业公司,但仍面临诸多技术上的挑战。在此前雷锋网(公众号:雷锋网)的硬创公开课中,DeepC

将人工智能等技术用于医学影像(如CT、X光片、病理图片等)已是大势所趋,虽然它不会取代影像科医师,但提高诊断效率和准确性是毋庸置疑的。

医学影像的智能分析,也不是模式分析和计算机视觉在医疗领域的应用这么简单。过去的经验表明,医学影像有自己的独特性质,这体现在图像信息的类型,全3D图像数据,对象运动和变形的非刚性等方面。这一领域已经有了不小的进步,雷锋网也报道过一批新兴创业公司,但仍面临诸多技术上的挑战。

在此前的硬创公开课中,DeepCare的创始人兼CTO丁鹏博士对AI用于医学影像做了很好的科普。第117期公开课,我们请到了雅森科技高级算法研究员杨士霆,进一步讲解智能医学影像诊断的前沿与挑战。

公开课中你会了解到:

医学影像分析的主流方案有哪些?

神经网络在影像分析中的应用及挑战是什么?

学界中有哪些前沿的影像分析技术?

目前业内的发展方向是怎么样的?

…………

嘉宾介绍

杨士霆,毕业于台湾长庚大学电机工程研究所博士班,主攻医学影像处理与应用。研究领域涉及医学影像处理,生物医学资讯,医用光学,类神经与模糊理论,功能性磁振造影,医学物理与生医统计。曾在台湾林口长庚医院,宁波杜比医疗负责影像算法开发工作,现任职于北京雅森科技发展公司,担任高级算法研究员。

预告智能医学影像诊断的前沿与挑战

课程详情:

主题:智能医学影像诊断的前沿与挑战

嘉宾:杨士霆

时间:1月17日(周二) 晚20:00

形式:斗鱼直播+微信群问答

地址:斗鱼直播间(房间号:788495)+参与本次硬创公开课直播的微信群

报名方式:

扫描下方海报上的二维码,关注雷锋网医疗健康垂直栏目微信公众号「AIHealth」,点击公开课,获得详细入群方式,公开课的总结文章以及新课程动向也会首先在此公众号上更新。

注意哦,为了打造高质量且细分的读者交流群,申请入群时,我们需要您提交一些基本资料作简单审核,记得认真填写~

预告智能医学影像诊断的前沿与挑战



信息来源:雷锋网


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